专利名称：一种基于线性变量组的因果发现方法专利类型：发明专利
发明人：曾艳,郝志峰,蔡瑞初,谢峰,黄礼泊,陈炳丰申请号：CN201910790872.5申请日：20190826公开号：CN110648000A公开日：20200103
摘要：本发明提出一种基于线性变量组的因果发现方法，包括以下步骤：获取包含n个变量组的数据集，初始化设置因果次序集合；采用线性核函数，依次计算每个变量组的核矩阵，然后对核矩阵进行中心化处理；建立误差最小化的目标函数，通过交叉验证方法为变量组与数据集中其他的变量组学习参数；计算变量组与数据集中其他的变量组的残差核矩阵；估计每个变量组与数据集中其他的变量组的似然比；计算每个变量组的总似然比，然后选择最高总似然比所对应的变量组作为外生变量组；根据外生变量组更新数据集；将外生变量组对应的下标加入因果次序集合中，重复执行上述步骤，至所有的变量组下标都加入因果次序集合中；构建因果网络推断图进行输出。
申请人：广东工业大学
地址：510006 广东省广州市越秀区东风东路729号
国籍：CN
代理机构：广州粤高专利商标代理有限公司
代理人：林丽明
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